Lommeregnermetodik

Denne side giver et resumé af den anvendte metode i Havgræs vokser Blue Carbon Offset Lommeregner. Vi forfiner vores metodik løbende for at være sikre på, at vores modeller afspejler den bedste og mest aktuelle videnskab, og at resultaterne er så nøjagtige som muligt. Mens beregninger af frivillige blå kulstofkompensationer kan ændre sig, efterhånden som modellen forfines, vil mængden af ​​kulstofkompensation i dit køb være låst fra købsdatoen.

Estimering af emissioner

For at estimere CO2-emissioner arbejdede vi på at finde en balance mellem nøjagtighed, kompleksitet og brugervenlighed.

Husholdningernes emissioner

Emissioner fra boliger varierer efter geografi/klima, boligens størrelse, type brændstof til opvarmning, elektricitetskilde og flere andre faktorer. Emissioner beregnes ved hjælp af energiforbrugsdata fra US Department of Energy (DOE) Residential Energy Consumption Survey (RECS). Hjemmets energiforbrug efter slutbrug er estimeret ud fra tre parametre: Boligens beliggenhed, boligtype, varmebrændsel. Ved hjælp af RECS-mikrodata blev energiforbrugsdata opstillet for boliger i fem klimazoner i USA. Energiforbruget for en bestemt boligtype i den givne klimazone blev sammen med det angivne varmebrændsel omregnet til udledning af CO2 ved hjælp af de ovenfor beskrevne emissionsfaktorer – EPA-faktorerne for forbrænding af fossilt brændsel og eGrid-faktorerne for elforbrug.

Køddiætemissioner

Drivhusgasemissioner forbundet med at spise tre slags kød - oksekød, svinekød og fjerkræ - er inkluderet i SeaGrass Grow-beregneren. I modsætning til andre emissionskilder er disse emissioner baseret på kødproduktionens fulde livscyklus, herunder produktion af foder, transport og opdræt og forarbejdning af husdyrene. Der er udført en række undersøgelser af livscyklussen af ​​drivhusgasemissioner forbundet med fødevareforbrug. Da nogle af disse undersøgelser kun fokuserer på den ene eller den anden type fødevare, og metoden ofte varierer mellem undersøgelserne, blev der brugt en enkelt undersøgelse med en konsekvent top-down tilgang til at beregne emissioner fra kød indtaget i USA til lommeregneren.

Kontor-emissioner

Emissioner fra kontorer beregnes på samme måde som for boliger. De underliggende data kommer fra US Department of Energy's Commercial Building Energy Consumption Survey (CBECS). De seneste energiforbrugsdata, der er stillet til rådighed (fra 2015) af DOE, bruges til at beregne disse emissioner.

Landbaserede transportemissioner

Emissioner fra brug af offentlig transport er typisk angivet som masse af emissioner pr. tilbagelagt passager-mile. SeaGrass Grow Calculator bruger emissionsfaktorerne leveret af US EPA og andre.

Emissioner fra flyrejser

SeaGrass Grow-modellen anslår 0.24 tons CO2 pr. 1,000 luftmil. CO2-emissioner fra flyrejser har en større indvirkning, der bidrager til klimaændringer, fordi de frigives direkte til den øvre atmosfære.

Emissioner fra hotelophold

Nyere forskning om bæredygtighed i hotelbranchen har resulteret i undersøgelser af energiforbrug og emissioner på tværs af et bredt udvalg af hoteller og feriesteder. Emissionerne omfatter både direkte emissioner fra selve hotellet, samt indirekte emissioner fra elektricitet forbrugt af hotellet eller resortet.

Emissioner fra køretøjer

Et gennemsnitligt antal emissioner efter køretøjsklasse er baseret på US EPA estimater. En gallon benzin udleder 19.4 pund CO2, mens en gallon diesel udleder 22.2 pund.

Estimering af kulstofforskydninger

Vores beregning af blå kulstofforskydninger - mængden af ​​søgræs eller tilsvarende, der skal genoprettes og/eller beskyttes for at udligne en given mængde CO2 - er bestemt af en økologisk model, der består af fire hovedkomponenter:

Fordele ved direkte kulstofbinding:

Den kulstofbinding, der ville opstå pr. hektar af genoprettet havgræsbund over projektets specificerede tidsrum/levetid. Vi bruger et gennemsnit af litteraturværdier for havgræss væksthastighed og sammenligner restaurerede havgræssenge med ubevokset bund, et scenarie for, hvad der kan ske i fravær af genopretning. Mens mindre skader på søgræssenge kan heles på mindre end et år, kan alvorlige skader tage årtier at hele eller måske aldrig heles helt.

Kulstofbindingsfordele ved forebyggelse af erosion:

Kulstofbindingen, der ville opstå på grund af forebyggelse af igangværende erosion fra tilstedeværelsen af ​​støttearret eller anden bundforstyrrelse. Vores model antager løbende erosion hvert år i fravær af restaurering med en hastighed baseret på litteraturværdier.

Kulstofbindingsfordele ved forebyggelse af gendannelse:

Den kulstofbinding, der ville opstå på grund af forebyggelse af gendannelse af et bestemt område. Vores model tager højde for, at vi udover restaurering samtidig vil arbejde på at forhindre gendannelse af de områder, vi restaurerer, gennem skiltning, uddannelsesprogrammer og andre indsatser.

Kulstofbindingsfordele ved forebyggelse af ardannelse i uforstyrrede/jomfruelige områder:

Den kulstofbinding, der ville opstå på grund af forebyggelse af ardannelse i et bestemt uforstyrret/jomfruelig område. Som angivet ovenfor vil vi arbejde på at forhindre fremtidig ardannelse af områder, vi har restaureret. Derudover vil vi arbejde på at forebygge skader også på uforstyrrede/jomfruelige områder.

En central antagelse i vores model er, at vores genopretnings- og forebyggelsesindsats bliver implementeret over en lang periode - mange årtier - for at sikre, at søgræsset forbliver intakt, og kulstoffet bindes i en lang periode.

På nuværende tidspunkt er output fra vores økologiske model for offsets ikke synligt i Blue Carbon Offset Calculator. Vær venlig kontakt os hvis du har spørgsmål.