2020 बॉयड ल्योन स्कॉलरची घोषणा करत आहे

दरवर्षी, बॉयड लियॉन सी टर्टल फंड सागरी जीवशास्त्र विद्यार्थ्यासाठी शिष्यवृत्तीचे आयोजन करते ज्यांचे संशोधन समुद्री कासवांवर केंद्रित आहे. यंदाची विजेती अलेक्झांड्रा फायरमन आहे. खाली तिचा प्रकल्प सारांश आहे.

अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना जम्बी बे हॉक्सबिल प्रकल्प (JBHP) 1987 पासून अँटिग्वाच्या लाँग आयलंडवर हॉक्सबिल समुद्री कासवांच्या घरट्यांचे निरीक्षण करत आहे.

अँटिग्वामधील हॉक्सबिल लोकसंख्येने 1987-2015 पर्यंत दीर्घकालीन वाढ दर्शविली. परंतु, अलिकडच्या वर्षांत वार्षिक घरटी संख्या लक्षणीयरीत्या घटली आहे. यामुळे, या घसरणीच्या कारणांचे मूल्यांकन करण्याची तात्काळ गरज आहे, जसे की चारा अधिवासाचा ऱ्हास. हॉक्सबिल्स कोरल रीफ इकोसिस्टममध्ये चारा करतात आणि कीस्टोन प्रजाती मानल्या जातात कारण त्यांच्या घटामुळे रीफ इकोसिस्टमवर घातक परिणाम होतात. त्यांच्या प्रजातींच्या संवर्धनासाठी त्यांच्या पर्यावरणातील हॉक्सबिलची भूमिका समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. आणि, संपूर्ण कोरल रीफ इकोसिस्टमचे.

दीर्घकाळ जगणाऱ्या सागरी प्रजातींच्या चारा पर्यावरणाचा अभ्यास करण्यासाठी नाविन्यपूर्ण तंत्रांची आवश्यकता असते.

जीवांचे आहार समजून घेण्यासाठी अक्रिय आणि चयापचयदृष्ट्या सक्रिय ऊतकांचे स्थिर समस्थानिक विश्लेषण संपूर्ण टॅक्सामध्ये वापरले गेले आहे. विशेषतः, δ¹³सी आणि δ¹⁵सागरी ग्राहकांच्या चारा आणि ट्रॉफिक पातळीचे स्थान अंदाज करण्यासाठी N मूल्यांचा मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जातो. समुद्री कासवांसह समस्थानिक अनुप्रयोग अलीकडेच वाढले आहेत, तर हॉक्सबिल्सचे समस्थानिक अभ्यास कमी सामान्य आहेत. आणि, कॅरिबियन हॉक्सबिल केराटिन समस्थानिक रचनांचे काल-मालिका विश्लेषण साहित्यात प्रामुख्याने अनुपस्थित आहे. कॅरापेस केराटिनमध्ये संग्रहित ट्रॉफिक इतिहासाचे संग्रहण रीफ इकोसिस्टममध्ये हॉक्सबिल्सद्वारे संसाधनाच्या वापराचे मूल्यांकन करण्यासाठी एक शक्तिशाली पद्धत प्रदान करू शकते. हॉक्सबिल स्कूट टिश्यू आणि शिकार वस्तू (पोरिफेरा – समुद्री स्पंज) यांचे स्थिर समस्थानिक विश्लेषण वापरून, मी लॉंग आयलंड हॉक्सबिल लोकसंख्येच्या संसाधन वापराच्या पद्धतींचे मूल्यांकन करीन.

मी लाँग आयलंड लोकसंख्येच्या उपसंचासाठी केराटिन टिश्यूचा संपूर्ण समस्थानिक रेकॉर्ड मिळविण्यासाठी गोळा केलेल्या स्कूट नमुन्यांचे विश्लेषण करेन. स्पंज स्थिर समस्थानिक मूल्ये मूल्यांकन केलेल्या हॉक्सबिल्ससाठी ट्रॉफिक समृद्धी घटक (शिकारी आणि त्याच्या शिकार यांच्या समस्थानिक मूल्यांमधील फरक) शोधण्याची परवानगी देतात. मी दीर्घकालीन पुनरुत्पादक डेटा आणि ट्रॅकिंग क्षेत्राच्या माहितीचा देखील फायदा घेईन. हे सर्वात उत्पादक आणि असुरक्षित हॉक्सबिल अधिवास ओळखण्यात मदत करेल आणि या सागरी क्षेत्रांसाठी वाढीव संरक्षण प्रयत्नांना समर्थन देईल.

अधिक जाणून घ्या:

याबद्दल अधिक शोधा Boyd Lyon समुद्र कासव निधी येथे.